首先我们来看看CPU与GPU各自擅长的计算。从CPU与GPU的设计区别上来看，我们可以知道CPU是处理多任务的，以每一个任务的性能为侧重点，因此核心数不是很多，每个核心都有大缓存，以及大量的指令集；而GPU则是具有多个执行单元（流处理器），每个执行单元并没有多少缓存，它们擅长做一些需要大量的流处理器同时完成的工作（并行计算）。打个比方，CPU就像是一个能力很强的人，能独自完成多件任务，而GPU就是集合了大众的力量去完成一件事情。APU将CPU和GPU整合，让它们各司其职，做自己擅长的事，就可以提升系统性能，减低计算机功耗。AMD的发展战略以此为根本，APU的发展将分为四步走。

首先是物理整合，这第一步在APU的问世时就意味着已经完成，它是把GPU和CPU整合进一个die之内，利用系统内部高速的总线通讯，使得更高性能的GPU得以整合并发挥性能，轻松拿下最强集成显卡的位置。

第二步是平台优化，主要是让GPU能“帮助”CPU做一些通用计算，通过对高层语言的支持来实现硬件加速，最典型的应用就是硬解，另外视频转码、分布式计算等应用也体验到了这点。这些事情独立显卡就能做到，所以APU也理所当然能做到。

第三步是架构整合，让CPU和GPU实现统一的寻址空间，简单的说也就是使用同一个内存控制器，访问同样的系统内存资源，这一步实际上是为最重要的第四步打基础，在目前Llano APU中，AMD已经重新设计的内存控制器，并把它集成在APU中，与PCIE控制器一起，取消了传统的北桥设计，所以我们看到的APU平台对应的芯片组都将是单芯片设计。这一步虽然AMD已经完成，但是还需要更多的优化，提升整合架构的综合能力，尤其是改善内存控制器的性能，这样对APU整体性能才会有进一步的提升。

第四步，也就是最重要的一步，就是系统整合。就是让GPU擅长的领域——并行计算的优势发挥出来，让软件能在处理任务的时候采用并行计算，这不仅需要APU在硬件上拥有强大的性能，更需要AMD获得更多软件公司的支持，在设计软件的时候让并行计算所占的比重增加。这一步，我认为和64位操作系统的普及一样，还需要很长的路要走。