PCEVA,PC绝对领域,探寻真正的电脑知识
  • 内容展现
  • 最新评论
10倍的AI绘图性能提升:Stable Diffusion+Microsoft Olive性能测试
2023-10-7 14:34| 发布者: 橙黄鼠标| 查看: 18887| 评论: 1|原作者: 橙黄鼠标
摘要: Stable Diffusion是目前知名度最高的AI绘图软件,因为这是一款开源软件,任何人都可以获取并进行二次训练以及修改,所以目前网络上流传的版本和模型极多。其中流传最广的应该是“Automatic1111”的Stable diff ... . ...
安装方法与测试平台

 Microsoft Olive的安装方法很简单,如果你已经安装过 Automatic1111 WebUI ,那只需要在Anaconda/Miniconda里逐步输入以下命令,即可在浏览器中输入http://127.0.0.1:7860打开Stable Diffusion图形操作界面。

整个安装过程基本是全自动,只需要保持良好的网络环境,耐心等待即可。如果你没有安装过Automatic1111 WebUI,那也没关系,只需要下载并安装“Git”、“Miniconda”、“Python”三个前置软件,即可进入上述的命令行安装流程。

安装完成后,你会看到页面相比Automatic1111 WebUI原版多了ONNX和Olive两个模块,进入Olive的Optimiza ONNX model点击下方的优化按键,就可以开始画图了。

处理器:AMD Ryzen 9 7900X
主板:ASROCK X670E TAICHI
内存:G.Skill TridentZ5 RGB DDR5-6000 CL30(EXPO)
显卡:AMD Radeon RX 7900 XTX
硬盘:KingStone KC3000 1TB /PLEXTOR M10P 2TB
散热器:NZXT Kraken Z73 RGB
电源:ANTEC HCG X1000
系统:Windows11 22H2
驱动:Adrenalin 23.9.2

本次测试平台使用的是锐龙9 7900X处理器+DDR5-6000 16GB x 2内存条,显卡是RX 7900 XTX 24GB,系统是Windows 11 22H2,显卡驱动是最新的Adrenalin 23.9.2,这里需要注意Microsoft Olive需要搭配至少Adrenalin 23.7.2或更新版本的驱动使用,建议将驱动更新到最新版本。


收藏 邀请
0
本文版权归 PCEVA,PC绝对领域,探寻真正的电脑知识 原作者所有 转载请注明出处
发表评论

最新评论

引用 tomoyo 2023-11-27 20:25
本帖最后由 tomoyo 于 2023-11-30 11:34 编辑

stable-diffusion-webui-directml\repositories\generative-models

这个文件一直下不来。用梯子干脆都连不上

试了几次过了。。不过还是报错。。百度了一下改httpx没用

    return AsyncHTTPTransport(
  File "D:\sdai\amd2\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\httpx\_transports\default.py", line 275, in __init__
    self._pool = httpcore.AsyncConnectionPool(
TypeError: AsyncConnectionPool.__init__() got an unexpected keyword argument 'socket_options'
配置文档有问题。需要去删掉这个配置文档的一段


查看全部评论(1)

热门评论
    热门评论
      返回顶部