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RX 9070 XT VS RTX 5070 Ti:游戏领先9%,FSR 4.1帧率提升134%
2026-7-1 10:03| 发布者: 橙黄鼠标| 查看: 2731| 评论: 0|原作者: 橙黄鼠标
摘要: AMD这次发布Adrenalin Edition 26.6.2驱动,最大的亮点并不是新游戏支持,而是正式将基于机器学习模型的FSR 4.1超分辨率技术扩展至Radeon RX 7000系列显卡。相比此前仅限RDNA 4架构显卡使用,拥有RDNA 3架构GPU的玩 ...
RDNA 4与FSR 4


RX 9070 XT基于RDNA 4架构打造,拥有64组CU计算单元,共4096个流处理器,同时搭载16GB GDDR6显存以及64MB Infinity Cache。在延续传统图形性能提升的同时,RDNA 4此次还重点强化了机器学习计算与光线追踪能力。AMD重新设计了第二代AI加速单元,使单CU的机器学习计算吞吐能力相比RDNA 3进一步提升,同时支持FP8、BF16等更多计算格式,这也为FSR 4采用基于机器学习(Machine Learning)的图像重建模型提供了硬件基础。与此同时,第三代光线追踪加速单元进一步优化了BVH遍历效率和光线求交性能,使RX 9070 XT在开启光线追踪后的表现相比RX 7900 XT有了更明显的提升。

相比规格上的变化,我认为RDNA 4最大的意义,在于AMD终于让AI加速单元真正参与到了实际游戏渲染流程中。过去,这部分硬件更多停留在硬件规格层面,实际应用场景相对有限;而随着FSR 4以及后续FSR 4.1不断引入更新的机器学习模型(Machine Learning Model),AI加速单元开始承担起超级分辨率等实际计算任务,其价值也逐渐从”理论算力”转化为玩家能够切身感受到的游戏体验。可以预见,随着超级分辨率技术和光线追踪技术不断发展,这部分硬件在未来游戏渲染中的重要性还将进一步提升,而FSR 4系列则是AMD迈向这一方向的重要一步。


FSR 4首次引入了机器学习模型(Machine Learning Model)参与超级分辨率重建,通过结合历史帧、运动矢量等信息,对目标画面进行推理,从而获得更加接近原生分辨率的细节表现。而在FSR 4.1中,AMD进一步更新了机器学习模型,官方表示新模式对于画质有显著提升,在运动场景中可以保留更多纹理细节,尤其对于草地、植被等复杂纹理的重建效果进一步提升。



除了更新机器学习模型,AMD还更新了FSR光线再生(Ray Regeneration)技术。新版算法进一步优化了光线追踪场景中的噪点重建能力,在阴影、全局光照以及反射等光照效果上拥有更加自然的表现。随着Adrenalin Edition 26.6.2驱动发布,这套基于机器学习的FSR 4.1技术也正式扩展至Radeon RX 7000系列显卡,让更多RDNA 3用户能够体验到最新一代基于机器学习模型的超分技术。


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