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10倍的AI绘图性能提升:Stable Diffusion+Microsoft Olive性能测试
2023-10-7 14:34| 发布者: 橙黄鼠标| 查看: 18881| 评论: 1|原作者: 橙黄鼠标
摘要: Stable Diffusion是目前知名度最高的AI绘图软件,因为这是一款开源软件,任何人都可以获取并进行二次训练以及修改,所以目前网络上流传的版本和模型极多。其中流传最广的应该是“Automatic1111”的Stable diff ... . ...
总结

从测试结果看,Microsoft Olive工具确实能提升AMD GPU在Stable Diffusion-Automatic1111中的AI表现,实测RX 7900 XTX显卡的每秒迭代数可提升至19.4it/s左右,相较原版性能提升了13.3倍。Stable Diffusion的图片生成速度也有大幅度提升,具体提升效果取决于生成的图片质量、数量可能会有所区别。但在我们的测试中,Microsoft Olive工具让Stable Diffusion的图片生成时间缩短了6-14倍。

从这个测试中,我们还可以看到AI应用目前还属于新鲜事物,不管是AI工具还是AI模型都没有形成大统一的环境,这也导致硬件厂商对其做的优化或是配套工具还处于一个比较初级的阶段。AMD GPU的硬件算力并非技不如人,甚至在部分AI软件中还能发挥出远超同级显卡的AI性能,但必须得承认AMD的AI加速算法、模型以及配套工具仍有较大的优化空间,通过Microsoft Olive支持Stable Diffusion-Automatic1111是往前迈出了一小步,未来还有更多的路等着AMD向前攀登。
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本文版权归 PCEVA,PC绝对领域,探寻真正的电脑知识 原作者所有 转载请注明出处
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引用 tomoyo 2023-11-27 20:25
本帖最后由 tomoyo 于 2023-11-30 11:34 编辑

stable-diffusion-webui-directml\repositories\generative-models

这个文件一直下不来。用梯子干脆都连不上

试了几次过了。。不过还是报错。。百度了一下改httpx没用

    return AsyncHTTPTransport(
  File "D:\sdai\amd2\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\httpx\_transports\default.py", line 275, in __init__
    self._pool = httpcore.AsyncConnectionPool(
TypeError: AsyncConnectionPool.__init__() got an unexpected keyword argument 'socket_options'
配置文档有问题。需要去删掉这个配置文档的一段


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