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10倍的AI绘图性能提升：Stable Diffusion+Microsoft Olive性能测试

2023-10-7 14:34| 发布者: 橙黄鼠标| 查看: 20091| 评论: 1|原作者: 橙黄鼠标

摘要： Stable Diffusion是目前知名度最高的AI绘图软件，因为这是一款开源软件，任何人都可以获取并进行二次训练以及修改，所以目前网络上流传的版本和模型极多。其中流传最广的应该是“Automatic1111”的Stable diff ... . ...

安装方法与测试平台

Microsoft Olive的安装方法很简单，如果你已经安装过 Automatic1111 WebUI ，那只需要在Anaconda/Miniconda里逐步输入以下命令，即可在浏览器中输入http://127.0.0.1:7860打开Stable Diffusion图形操作界面。

conda create --name Automatic1111_olive python=3.10.6
conda activate Automatic1111_olive
git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml
cd stable-diffusion-webui-directml
git submodule update --init --recursive
webui.bat --onnx --backend directml

整个安装过程基本是全自动，只需要保持良好的网络环境，耐心等待即可。如果你没有安装过Automatic1111 WebUI，那也没关系，只需要下载并安装“Git”、“Miniconda”、“Python”三个前置软件，即可进入上述的命令行安装流程。

安装完成后，你会看到页面相比Automatic1111 WebUI原版多了ONNX和Olive两个模块，进入Olive的Optimiza ONNX model点击下方的优化按键，就可以开始画图了。

处理器：AMD Ryzen 9 7900X
主板：ASROCK X670E TAICHI
内存：G.Skill TridentZ5 RGB DDR5-6000 CL30（EXPO）
显卡：AMD Radeon RX 7900 XTX
硬盘：KingStone KC3000 1TB /PLEXTOR M10P 2TB
散热器：NZXT Kraken Z73 RGB
电源：ANTEC HCG X1000
系统：Windows11 22H2
驱动：Adrenalin 23.9.2

本次测试平台使用的是锐龙9 7900X处理器+DDR5-6000 16GB x 2内存条，显卡是RX 7900 XTX 24GB，系统是Windows 11 22H2，显卡驱动是最新的Adrenalin 23.9.2，这里需要注意Microsoft Olive需要搭配至少Adrenalin 23.7.2或更新版本的驱动使用，建议将驱动更新到最新版本。

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